AI 搜尋要的不是神祕 Schema：服務頁的證據架構怎麼做？
如果有人保證加一段「AI Schema」就能進入 AI Overviews，先停一下。Google Search Central明確表示，AI Overviews 與 AI Mode 沒有額外技術要求，也不需要新的機器可讀檔案或特殊 schema。頁面仍要能被索引、可顯示摘要，並遵守既有 SEO 與內容品質原則。
所謂證據架構，是讓主張可核對
AI 搜尋可能把一個問題拆成多個子查詢，再從不同頁面組合答案。服務頁若只有「我們提供頂尖、創新、量身打造的解決方案」，沒有可抽取的事實。把頁面改成以下結構：
- 服務定義：做什麼、不做什麼，適合誰。
- 服務範圍：城市、產業、語言、交付與時程。
- 方法：實際步驟、決策點與客戶需要提供的資料。
- 價格語境：起價、區間或影響成本的因子。
- 證據：具日期的案例、成果、限制、資格與原始來源。
- 常見問題：直接回答比較、風險與下一步。
頁面、Schema 與外部資料要一致
| 層次 | 應該出現的資料 | 檢查方式 |
|---|---|---|
| 可見頁面 | 名稱、服務、地區、作者、日期、來源 | 讀者不看原始碼也能找到 |
| 結構化資料 | Article、Organization、Breadcrumb、FAQ 等適用類型 | 內容與頁面逐項相符 |
| 外部實體 | Google Business Profile、社群與專業目錄 | 名稱、網址、服務與聯絡方式一致 |
Schema 的用途是描述頁面已有內容，不是補上頁面沒說的話。Google 的指引也特別要求 structured data 與可見文字一致，並建議重要內容以文字呈現、用內部連結找得到。
把文章寫成「可引用區塊」，但不要寫成機器稿
每一節先回答一個明確問題，再提供條件、例子與來源。表格適合比較；步驟適合流程；FAQ 適合短答案。不要為了被 AI 擷取，把整篇變成沒有節奏的定義清單。第一手案例、受訪者判斷與公開限制，才是通用模型難以複製的部分。
入門策略可看GEO 101；本篇則用來稽核服務頁是否具備足夠證據。
每季一次的 GEO 稽核
- 確認核心頁仍可索引、canonical 正確、重要段落在 HTML 文字內。
- 更新過期數字、案例日期、服務區域與人員資格。
- 修正孤兒頁，從服務頁、案例與相關文章建立合理內部連結。
- 檢查 Search Console 查詢與轉換，不以單次 AI 回答截圖當排名報告。
常見問題 FAQ
需要建立 llms.txt 才能進入 Google AI 搜尋嗎？
Google Search Central 表示不需要新的機器可讀檔案。能否進入 AI features 的基礎仍是索引資格、可顯示摘要與既有搜尋品質原則。
FAQ schema 會提高排名嗎？
結構化資料不是排名保證。它應如實描述可見 FAQ；Google 是否顯示特定搜尋效果由系統決定。
怎麼衡量 AI 搜尋成效？
Google 將 AI features 的流量納入 Search Console 的 Web 搜尋類型。搭配詢價來源、品牌搜尋與轉換品質觀察，不要只看工作階段數。
資料來源與範圍
技術說明以 Google Search Central 2025–2026 的 AI features 文件為準。其他搜尋與生成式回答產品可能採不同機制，且任何合格頁面都不保證被索引或引用。