溫哥華 AI 廣告怎麼做？從簡報到交付的六道製作閘門

AI 廣告還是需要製作計畫。模型可以生成蓋不出來的場景，也能沿用同一套視覺做多個版本；但它不會替品牌判斷哪項主張有證據、代言人的同意是否包含合成影像，或哪個鏡頭一定要拍到真實商品。這些要先寫進 brief。

本文定義：AI 廣告製作，是把生成工具放進受控的廣告流程。成片可以包含生成鏡頭、實拍、動畫、聲音、合成與一般後期；客戶仍要核准訊息、腳本、reference、表演、廣告主張和最後的 master。

溫哥華 AI 廣告從簡報、權利確認、風格測試、實拍與生成到剪輯驗收及交付的六道流程 — 六道閘門的用途，是在昂貴的量產開始前，先擋下薄弱主張、缺少授權與不穩定的視覺系統。

第一道：把 brief 寫到能直接進製作

先定義一個受眾、一項服務或商品，以及觀眾看完要做的下一步。接著記錄發布平台、比例、語言、地區和檔期，並把訊息拆成三欄：

可查核事實：商品規格、價格、供應時間、地點，以及其他能被核對的說法；
創意設定：為了讓訊息好記而設計的虛構世界或比喻；
必要證據：畫面中必須準確呈現的商品、介面、成果、人物或標示。

這樣做可以避免漂亮的生成畫面被誤當成產品證據。Competition Bureau 判斷廣告是否誤導時，除了字面內容，也會看廣告造成的整體印象；小字註解不一定能補救已經形成的錯誤印象。

第二道：視覺開發前先整理素材權利

在把照片、聲音或影片上傳到任何工具前，先建立素材來源表。每筆要記錄所有人、授權或同意、允許的媒體、地區、期間、是否可以改作，以及能不能當成模型輸入。模型和平台條款也要跟著專案保存，因為檔期中可能改版。

網路上看得到的照片，不等於能拿來投廣告。平台上的 AI 標示也不是肖像授權。若畫面或聲音可以辨識出特定人物，同意文件應寫清楚合成用途、核准表演、發布位置與使用期間。

第三道：先做風格與可行性測試

不要把整份 shot list 生成完，才發現視覺系統無法延續。先測兩種場景：

全案最難的鏡頭，例如商品近距離互動、雙人表演或精準變形；
全案重複最多的鏡頭，例如每集都會出現的角色近景或產品 end frame。

記錄嘗試次數、可用成果、花費時間、一致性問題與每次退件原因。這項測試不能預測所有成本，但可以提早看出企劃是否過度依賴容易失敗的人臉、物件、動作或運鏡。

AI 廣告可行性測試包含最難鏡頭、高頻鏡頭、一致性風險、可用鏡頭工時與返工原因 — 測試不能只看能否抽到一張好看的圖，還要看同樣品質能不能穩定重做。

第四道：決定哪些畫面要在溫哥華實拍

真實性、材質或表演很重要的內容，優先實拍。常見項目包括包裝商品、餐飲、創辦人、客戶訪談、實際工作環境，以及用來支持品牌在地說法的場景。生成適合處理現場難以完成、需要很多版本或可作為延伸的內容，例如想像世界、set extension、轉場、背景變化與非寫實商品片段。

AI 廣告在真實商品、創辦人、在地證據、真人表演與不可能世界之間選擇實拍或生成的判斷圖 — 商品證據與細膩表演若是廣告成立的核心，就保留實拍；生成用在需要可控變化或現場做不到的地方。

在地製作還要確認場地由誰管理，以及拍攝會不會改變公共空間使用。City of Vancouver 說明，多數在市府土地與公園進行的拍攝或攝影需要許可；街道、廣場可能由市府 Film and Special Events branch 處理，公園則可能涉及 Park Board。私人室內、小型團隊與不同用途的規定不一定相同，不能到拍攝前一天才猜。

Moncepts 的溫哥華 AI 創意製作可以把實拍與生成排在同一份計畫，也能接回一般的溫哥華影像製作。

第五道：逐鏡製作，回到正確層級修

每個最後會用到的鏡頭，都要有穩定 reference、看得見的動作和結束狀態。「有自信、電影感的女人」不是製作指示；「代言人把瓶子放到定位點，看向鏡外訪問者，最後視線停一秒」才有辦法拍、生成與驗收。

鏡頭出錯時，要回到正確層級。臉漂移就修 reference still；手部動作錯誤只重做該鏡；商品主張看不懂就回到腳本。整支重抽通常會丟掉已核准的素材，還會製造新的 continuity 問題。

第六道：交付版本也要附發布紀錄

交付表應寫出核准 master、語言、比例、字幕、音樂與聲音版本、付費或自然流量用途、AI 標示設定、使用期間與素材來源表。要保存真正發布的版本，不只留下剪輯 timeline。

YouTube 要求看起來寫實、且經過實質合成或生成的內容進行揭露，其中包含現實中沒有發生的寫實場景。TikTok Ads Manager 也為符合條件的廣告提供 AI-generated content disclaimer。這些設定要列進發布檢查，不要只在交接訊息裡寫一句「記得標」。

常見問題

AI 廣告可以完全不拍攝嗎？

可以，但企劃、商品呈現、權利與表演都要適合純生成流程。若涉及真實商品、代言人或在地主張，混合製作通常較容易保留證據。

使用 AI 一定比較省預算嗎？

不一定。它可能減少部分實體製作成本，也會增加 reference、一致性、合成、反覆生成與審核工作。先做可行性測試，比直接承諾一個節省比例可靠。

Moncepts 可以在大溫承接製作嗎？

可以。服務範圍可包含溫哥華、列治文、本拿比、素里與大溫其他地區；交通、場地與許可需求會依實際拍攝位置確認。

資料來源與範圍

拍攝許可依 City of Vancouver 文件整理；廣告主張依 Competition Bureau 指引；平台標示依 YouTube 與 TikTok Ads 文件，最近查核日為 2026 年 9 月 9 日。本文是製作流程，不是法律意見；正式發布前仍要依實際活動、平台與日期重新確認。